Java：你需要了解的9种Java性能监控工具!

监控应用程序的性能是软件开发中最困难的挑战之一。事实上，任何编程语言和平台都是如此。Java性能监控本身存在一些独特的挑战。

Java性能监控是一项持续的任务，因此拥有合适的工具非常重要。我们将讨论九种Java性能监控工具。

1.Java分析工具

JVM概要文件通过跟踪所有方法调用提供大量原始数据，允许你查找CPU和内存消耗热点。

一个很好的扩展测试是设置一个ApacheJMeter作业，以在链接到探查器时命中你正在开发的数千次端点。这允许你指定生产所需的内存和CPU。

常用工具：VisualVM、JProfiler、YourKit和Java任务控制。

2.跟踪Java Web请求和事务

标准的java评测工具专注于整个应用程序中所有方法的性能。这些工具专注于单个web请求或事务的性能。

Prefix

Prefix提供了应用程序的深层性能细节，包括ORM调用和生成的SQL、SOAP/RESTAPI调用，以及最常用的第三方库和框架的跟踪细节。

XRebel

XRebel是使用web应用程序容器上的Java代理设置的，它在应用程序上提供了一个覆盖层，提供了当前请求的详细信息。

3..APM的Java性能监控

应用程序性能管理(APM)工具负责跟踪生产系统上的所有请求。这些分析器的诀窍是以智能的方式提供正确的信息，以免影响生产性能。

这是通过聚合定时统计信息和采样轨迹来实现的。这为你提供了在生产环境中运行的代码的方法级可见性。

4.具有真实用户监控(RUM)的Java性能监控

web应用程序客户端负担过重的情况并不少见。因此，提供交互式体验可能需要大量依赖性，例如Javascript/CSS框架、web字体和图像。

RUM通过提供资产下载和页面呈现时间的可见性，深入了解应用程序的依赖关系。一些APM产品将此作为附加功能。也有独立的产品，如Google PageSpeed。

5.JVM性能指标

JVM提供了大量有价值的信息，比如垃圾收集、内存使用和线程计数。这一数据通过JMX提供。

6.Web服务器(Apache/Nginx)访问日志

如果有Apache或Nginx代理请求到Java应用程序服务器，则可以监视访问日志。这是一种快速查看请求需要多长时间的方法。你可以聚合访问日志以查看最流行/最快/最慢的端点是什么。不过，通过命令行执行此操作可能会很耗时。

对于小型数据集，可以使用Apache Viewer等桌面工具，但对于登台和生产环境，托管日志记录解决方案是理想的。跟踪失败的请求也非常有用，可以通过聚合HTTP响应代码来完成。

7.跟踪所有Java异常

性能问题的最大原因之一可能是应用程序异常。当抛出异常时，它会导致线程在收集堆栈跟踪时暂停。即使是看似无害的已处理异常，在服务器负载过重的情况下也会导致巨大的性能瓶颈。

8.监视Java异常

当试图提高应用程序的性能时，通常不需要模拟用户的请求，而是监视其实际操作。通过监控生产和QA环境中的JavaEE服务器，你能够在问题变得过于严重之前根据趋势做出决策。你还可以找出响应时间的原因，根据这些时间实现优化。

9.记忆分析

崩溃后的应用程序内存分析有助于确定内存泄漏的原因。通过向JVM添加以下参数，可以指示JVM在OutOfMemoryError异常时转储堆：

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

堆转储文件可以加载到分析器：Eclipse MAT中。你可以深入查看Overview或Leaks Suspects报告，以帮助确定内存异常的原因。

提高应用程序的性能

最大的收获是，使用所有这些工具，Java性能监控比以往任何时候都容易。不要被你应该做的所有事情淹没。首先从低风险开始，比如异常跟踪。至少知道你有哪些选择是很好的，希望你觉得这个列表很有用。想学习java编程的同学，不妨报个java培训班，有经验丰富的专业讲师线下面授指导教学，及时解决学习上的问题，让你获得快速提升。