Java：Java与Python — 编码大战

以下是两种语言的不同之处，以及如何决定哪种语言更符合你的目标。

利弊

短语“动态类型化”意味着Python在运行时执行类型检查，而Java等静态类型化语言在编译时执行类型检测。Python可以编译，即使它们包含会阻止脚本正常运行的错误。另一方面，当Java包含错误时，在修复错误之前，它不会编译。

Java还要求你在使用变量之前声明变量的数据类型，而Python则没有。因为它是静态类型的，所以它希望在为变量赋值之前声明变量。Python更灵活，在运行脚本时可以节省时间和空间。但是，它可能会在运行时导致问题。

选择一种语言可以归结为你试图用代码实现的目标。性能在任何时候都不是软件的本质，但它始终值得记住。Java由于其优化和虚拟机执行，在性能速度方面效率更高。

你可以在没有此限制的情况下添加Python实现，但它们会对Python代码中的可移植性假设产生负面影响。因此，当谈到纯粹的速度性能时，Java具有优势。

然而，Python在适应遗留系统方面更有效。该语言更适合于对现有遗留系统进行更改。Python可以逐步改变，而不是像Java那样完全重写和修改系统。

企业界的Java是一种更加冗长的编码风格，这意味着这些系统通常比Python遗留系统更大、数量更多。后一种语言在将其IT基础设施粘合在一起的企业代码中更为常见，从而使其更有效地适应遗留系统。

就实用的灵活性而言，两种语言都有其优点和缺点。DevOps的最新进展得益于Java在更一致的重构支持上的蓬勃发展。这是由于该语言的静态类型系统，这使得自动重构更加可预测和可靠。

同时，Python的动态系统依赖于代码的简洁性、流动性和实验性，使其比Java的僵化风格更具通用性。Python也一直在适应现代开发中的自动化测试，但这种情况在集成而不是单元测试中发生得更频繁。

选择使用哪种语言取决于公司的需求，以及你愿意接受哪些挫折。虽然Java产生了更高的性能速度，但Python更适合发展遗留系统。